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華為發布最新AI處理器蕘910及全場景AI計算框架

美国中文网 2019年08月23日 15:38:02    

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8月23日,深圳,華為正式發布號稱算力最強的ai(人工智能)處理器ascend 910(掣騰910),同時推出全場景ai計算框架mindspore。


華為公司輪值董事長徐直軍在發布會上表示︰華為自2018年10月發布ai戰略以來,穩步而有序地推進戰略執行、產品研發及商用進程。背騰910、mindspore的推出,標志著華為已完成全棧全場景ai解決方案(portfolio)的構建,也標志著華為ai戰略的執行進入了新的階段。

背騰910︰“算力最強ai處理器”

徐直軍此次正式發布的ai芯片是旨匚910,屬于ascend-max系列。

華為發布的信息顯示,實際測試結果表明,在算力方面,臣騰910完全達到了設計規格,即︰半精度 (fp16)算力達到256 tera-flops,整數精度 (int8) 算力達到512 tera-ops,重要的是,達到規格算力所需功耗僅310w,明顯低于設計規格的350w。

徐直軍表示︰呈騰910總體技術表現超出預期,作為算力最強ai處理器,當之無愧。我們已經把淚騰910用于實際ai訓練任務。比如,在典型的resnet50 網絡的訓練中,臣騰910與mindspore配合,與現有主流訓練單卡配合tensorflow相比,顯示出接近2倍的性能提升。面向未來,針對不同的場景,包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景,華為將持續投資,推出更多的ai處理器,面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的ai算力。

mindspore︰全場景ai計算框架

徐直軍還發布了全場景ai計算框架mindspore。能否大大降低ai應用開發的門檻,能否實現ai無處不在,能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護,這些都與ai計算框架息息相關。為此,去年華為全聯接大會上,華為提出,ai框架應該是開發態友好(例如顯著減少訓練時間和成本)和運行態高效(例如最少資源和最高能效比),更重要的是,要能適應每個場景包括端、邊緣和雲。經過近一年的努力,全場景ai計算框架mindspore在這三個方面都取得了顯著進展。

全場景支持,是在隱私保護日漸重要的背景下,實現ai無所不在越來越基礎的需求,也是mindspore的重要特色。針對不同的運行環境,mindspore框架架構上支持可大可小,適應全場景獨立部署。mindspore框架通過協同經過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息,而不是數據本身,以此實現在保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同。除了隱私保護,mindspore還將模型保護built-in到ai框架中,實現模型的安全可信。 在原生適應每個場景包括端,邊緣和雲,並能夠按需協同的基礎上,通過實現ai算法即代碼,使開發態變得更加友好,顯著減少模型開發時間。以一個nlp(自然語言處理)典型網絡為例,相比其他框架,用mindspore可降低核心代碼量20%,開發門檻大大降低,效率整體提升50%以上。通過mindspore框架自身的技術創新及其與沱騰處理器協同優化,有效克服ai計算的復雜性和算力的多樣性挑戰,實現了運行態的高效,大大提高了計算性能。除了處理器,mindspore同時也支持gpu、cpu等其它處理器。

徐直軍宣布,“mindspore將在2020年一季度開源”,助力每一位開發者,促進ai產業生態發展。

全棧全場景ai解決方案

徐直軍在發布以上兩款產品之前,首先重申了華為公司的ai戰略︰投資ai基礎研究,在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效(更少的數據需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動自治的機器學習基礎能力;打造全棧全場景解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的ai平台;投資開放生態和人才培養,面向全球,持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作;把ai思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力;應用ai優化內部管理,對準海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量。

華為ai解決方案(portfolio)的全場景,是指包括公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。而全棧是技術功能視角,是指包括ascend列ip和芯片、芯片使能cann、訓練和推理框架mindspore和應用使能modelarts在內的全堆棧方案。

徐直軍也回顧了制定以上ai戰略的初衷。華為定位ai是一種新的通用目的技術(gpt),如同19世紀的鐵路和電力,以及20世紀的汽車、電腦、互聯網一樣,將應用到經濟的幾乎所有地方。同時華為也認為ai的應用總體還處于發展初期,ai技術和能力相比于長遠期望還有很大差距。減小甚至消除這些差距,加速ai的應用,正是華為ai戰略的初衷和目標。具體包括致力于促成以下10個方面的改變。

通過提供更強的算力,使復雜模型訓練能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內完成,而不是今天的數天甚至數周;提供更經濟、更充裕的算力,讓算力不再稀缺、不再昂貴,從而不再是ai發展的制約因素;通過全場景方案,適應企業不同需要,確保用戶隱私得到尊重和保護,讓ai能夠部署在任何場景,而不僅僅是公有雲。

背騰310和modelarts獲得廣泛應用

在華為全聯接大會2018上,與華為ai戰略一起, 作為全棧全場景解決方案的首批組件,華為同時對外發布並正式推出了310 ai銀片 和全流程模型生產服務modelarts。背騰310屬于ascend-mini系列第一顆華為商用ai soc芯片,在最大功耗僅8w的情況下,其整數精度(int8)算力達到16tops,半精度(fp16)算力達 到8tops,同時,該芯片中還集成了16通道 全高清 視頻解碼器,是面向邊緣計算場景最強算力的ai soc。

自發布以來,基于汴騰310芯片的產品和雲服務獲得廣泛應用。其中,基于汴騰310的mdc和很多國內外主流車企在園區巴士、新能源車、自動駕駛等場景已經深入合作。基于汴騰310的atlas系列板卡、服務器,與數十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地行業解決方案。基于汴騰310,華為雲提供了圖像分析類服務、ocr服務、視頻智能分析服務等雲服務。對外提供api達50多個,日均調用量超過1億次,而且在快速增長,預計年底日均調用量 超過3億次。另有超過100多個客戶使用閿騰310開發定制ai算法。

modelarts全流程模型生產服務打通了從數據獲取-模型開發-模型訓練-模型部署的全鏈條,可將生產所需的所有服務一站式提供。截止目前,modelarts已經擁有開發者超過3萬,日均訓練作業任務超過4000個,32000小時,其中︰視覺類作業佔85%,語音類作業佔 10%, 機器學習5%。

隨著今天騰910 ai處理器以及mindspore全場景ai計算框架的發布,華為全棧全場景ai解決方案各重要組成部分悉數登場,徐直軍因此表示“華為已完成了全棧全場景ai解決方案的構建”。徐直軍還預告,在即將開幕的華為全聯接大會2019,將有更多震撼的ai新品提出。華為期待與伙伴更加深入、廣泛的合作,讓ai無所不及,把數字世界帶給每個人、每個家庭、每個組織。

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